AI 텍스트 감지기

저희 AI 텍스트 감지 도구는 최신 자연어 처리(NLP) 기술과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 평균 85-95%의 높은 정확도를 제공합니다. 정확도는 분석 대상 텍스트의 길이, 복잡성, 원본 AI 생성 텍스트와의 유사도에 따라 달라질 수 있습니다. 200단어 이상의 텍스트를 분석할 경우 가장 신뢰할 수 있는 결과를 얻을 수 있으며, 여러 모델(ChatGPT, GPT-4, Bard, Claude 등)의 특성을 학습하여 다양한 AI 생성 텍스트를 감지할 수 있습니다.

저희 도구는 현재 가장 널리 사용되는 대부분의 AI 언어 모델을 감지할 수 있습니다:

• OpenAI 모델: ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4 시리즈
• Google 모델: Bard, PaLM, Gemini
• Anthropic 모델: Claude, Claude 2
• Meta 모델: LLaMA, LLaMA 2
• 기타: Cohere, Bloom, Falcon 등 다양한 오픈소스 모델

최신 모델이 출시됨에 따라 지속적으로 감지 능력을 업데이트하고 있으며, 대부분의 최신 대형 언어 모델(LLM) 기반 텍스트를 효과적으로 감지합니다.

높은 AI 점수(예: 85% 이상)는 텍스트가 인공지능에 의해 생성되었을 가능성이 높다는 것을 의미하지만, 이것이 절대적인 증거는 아닙니다. 일부 전문가들의 글이나 학술 논문, 특정 문체의 텍스트는 AI 생성 콘텐츠와 유사한 패턴을 보일 수 있습니다. 따라서 AI 감지 결과는 참고 자료로만 활용하고, 다음 요소들을 함께 고려하는 것이 중요합니다:

- 텍스트의 일관성과 논리적 흐름
- 개인적 경험이나 독창적 관점의 유무
- 맥락에 맞는 적절한 감정 표현
- 특정 분야의 전문성이 필요한 내용

최종 판단은 항상 인간의 전문적 검토를 통해 이루어져야 합니다.

사용자 개인정보 보호는 저희의 최우선 가치입니다. 분석을 위해 제출된 모든 텍스트는 다음과 같은 엄격한 보안 정책 하에 처리됩니다:

- 제출된 텍스트는 분석 목적으로만 일시적으로 사용되며, 분석 완료 즉시 자동으로 삭제됩니다
- 모든 분석 과정은 암호화된 서버에서 이루어집니다
- 어떠한 개인 식별 정보도 수집하거나 저장하지 않습니다
- 제3자와 텍스트 내용을 공유하지 않습니다
- 분석 결과는 오직 요청한 사용자에게만 표시됩니다

자세한 내용은 개인정보처리방침을 참조하세요.

이는 텍스트 분석 시 AI 감지 알고리즘이 식별하는 주요 특성들입니다:

AI 패턴: 인공지능 언어 모델이 생성할 때 나타나는 독특한 문장 구조와 표현 방식을 의미합니다. 예를 들어, 균일한 문장 길이, 일관된 어조, 특정 전환 구문의 반복적 사용 등이 포함됩니다.

반복적 표현: AI는 학습한 데이터를 기반으로 특정 문구나 표현을 반복하는 경향이 있습니다. 같은 구조의 문장이 자주 등장하거나, 특정 연결어가 규칙적으로 사용되는 패턴을 분석합니다.

복잡한 텍스트: AI는 종종 필요 이상으로 복잡한 단어나 문장 구조를 사용합니다. 불필요하게 복잡한 어휘, 장황한 설명, 지나치게 형식적인 어조 등이 이에 해당합니다.

문맥 일관성: AI 생성 텍스트는 때로 넓은 범위의 문맥 연결에 어려움을 겪습니다. 이러한 일관성의 결여나 미묘한 주제 이탈을 감지합니다.

이러한 특성들을 종합적으로 분석하여 텍스트의 AI 생성 가능성을 평가합니다.